Arama
Yapay zeka (AI) hayatımızın hemen her yönüne doğru yol alıyor. Bu bizim telefonlarımız için, akıllı hoparlörlerimizde ses asistanları, kameralarda obje tanıyıcılar vb şekillerde evimize girmemize izin verdi.
Bugün fotoğraflı AI’nın en çok pazarlanan versiyonu akıllı telefonlarda. Birçok yeni modelde, fotoğraflarınızı geliştirmek için çeşitli sahne ve nesne tanıma işlevlerini kullanan AI destekli özellikler bulunur. Farklı telefon üreticileri farklı yaklaşımlara ve farklı özelliklere sahip olsa da, yaklaşımlarda bazı ilginç sapmalarla birlikte genel olarak hepsi aynıdır.
Huawei P20 Pro gibi bir cep telefonu satın almak istiyorsanız birkaç şirket Huawei gibi telefonlarda bu teknolojiyi yüksek sesle haykırıyor. Kamera uygulamasında, Mate 20 Pro’da, 1500 farklı sahne ve durumu tanıyabilen ayrı bir AI çekim modu vardır. İşlemler daha sonra resimlerinizin gerçekten pop olmasını sağlamak için uygun bir renk ve kontrast profili uygular.
Ultra doğal bir görünüm buradaki amaç değildir. Huawei AI fotoğrafçılık, maksimum netlik değil, daha büyük bir etki için maksimum renk doygunluğunu hedefler.
Portrait Lighting, Apple’ın AI destekli fotoğraf özelliklerinden biridir ve çeşitli stüdyo aydınlatmasının etkisini kullanır. Huawei P20 Pro gibi birkaç başka telefon da bu konseptte bir çatlak oluşturdu, ancak Apple bugüne kadarki en iyi uygulamayı hayata geçirdi. Portre Aydınlatması, nesnenin yüzüne ait bir 3B derinlik haritası oluşturmayı ve daha sonra, bir stüdyo aydınlatma ayarı tarafından yakılmış gibi, özelliklerinin dış hatlarını izleyen ışık efektleri eklemek için bir 3B filtre uygulamanızı gerektiriyor. Apple buna “cebinizde bir stüdyo” diyor. Elbette bir stüdyo yerine geçmez, ancak sonuçlar şaşırtıcı derecede etkili olabilir.
Google, AI teknolojilerinin en verimli geliştiricisidir ve telefonlarındaki bazı kamera modları, AI benzeri işleme ile flört ediyor. Pixel 3’ün Top Shot’u, örneğin bir dizi görüntü yakalayan ve sonra en iyi olduğunu düşündüklerini seçen bir patlama modudur. Photobooth da aynı şeyi yapar, ancak siz ve arkadaşlarınızın yüzlerini çekerek fotoğraflarını çeker. Ya da gülümseyerek.
Google Lens, yine de, AI’nın daha dinamik bir demosu. Bu, Google’ın resmine ve metin tanımasına dokunarak onları gerçek dünya bağlamına sokan bir kamera modudur. Telefonunuzu ürünlere, yer işaretlerine ve hatta duvar kağıdı desenlerine yönlendirebilirsiniz. Lens, bunları çevrimiçi olarak bulmaya ve ilgili bilgileri sağlamaya çalışacaktır.
Google’ın görüntü tanıma alanına giren sinir ağı için daha pratik ve neredeyse gizli bir kullanım söz konusudur – Google Fotoğraflar ve özellikle de arama işlevi.
Google Fotoğraflar uygulamasının en üstünde, artık bir arama çubuğu göreceksiniz. Nesneleri veya temaları yazabilir ve size alakalı görselleri bulmak için Google’ın AI algoritmalarına tekme atabilirsiniz. Fotoğraflar ayrıca, filtrelerle zenginleşmek ve panoramalara dikiş yapmak için küratör, hareketli GIF’lere dönüştürmek için görüntüleri seçer. Tüm bunlar, bazı çevrelerde AI olarak kabul edilen gelişmiş bir görüntü tanıma türüne dayanmaktadır.
Bazı AI uygulamaları neredeyse anında sonuç verir, ancak eserlerde gerçekten fütüristik hissettiren bazı uygulamalar vardır. Nvidia’nın görüntü geliştirme teknikleri, bağlamsallaştırılmış yapay zekanın en etkileyici gerçek dünya görsel tanıtımlarından bazılarıdır ve harika şeyler vaat eden teknolojiyi uyguladığı üç yol vardır. Birincisi, görüntülerin ‘yoksunluğu’. Gürültü, hatta metin ile gizlenmiş görüntü verisini geri yüklemek için derin bir öğrenme tabanlı bir yöntem kullanır. Bu aslında fotoğraf makinelerinin görüntü gürültüsünü kaldırırken telefon kameralarının ne yaptıklarının saf ve çok gelişmiş bir versiyonudur. Bununla birlikte, diğer görüntülerin kitlelerine maruz kalmasıyla eğitilen, kalıpları tanımasına yardımcı olan ve kaynak görüntüden eksik olan verileri enterpoze eden bir sinir ağı tarafından bilgilendirilir.
Nvidia’nın yapay sinir ağının gücünün, resim içi AI şeklinde daha dramatik bir gösterimi var. Demoda, bir kaynak görüntünün bölümleri çıkarılır ve tekrar çekilir, eksik bilgi, yine görüntü eğitimli sinir ağından geçer. Son olarak, Nvidia 30fps veya 60fps videoyu standarttan 16 kat daha yavaş 480 fps’lik çekime dönüştürebilir. Boyama tekniğinde olduğu gibi, AI sadece kaynak görüntülerinde olmayan görüntü verileri oluşturmak için kullanılır. TV’ler aslında karşılaştırılabilir enterpolasyonlu çerçeve modlarına sahiptir. Bununla birlikte, Nvidia’nın AI, daha doğal görünümlü sonuçlar için, örneğin kumaşın akışını daha iyi idare edebilir.
Mevcut AI, büyük oranda uygulandığında, inanılmaz sonuçlar doğuran, büyük ölçüde ‘küçük’ değil, çok sayıda küçüktür. Bu açıklama kesinlikle Microsoft tarafından geliştirilen AI kullanan bir miras başlangıcı olan Iconem için de geçerlidir. Iconem’in hedefi, önemli tarihsel sitelerin resimlerini, savaş, erozyon veya diğer türden zararlardan kaynaklanan tehdit altında kaydetmek ve mevcut durumlarının hayat benzeri bir kaydını oluşturmaktır.AI’nın görevi, on binlerce fotoğrafı, gerekli görüntüleri yakalamak için dronları kullanarak, bir miras sitesinin taranmış 3B modeline haritalamaktır.
Google’ı arama motoru ve Android mobil işletim sistemi için tanıyor olabilirsiniz, ancak aynı zamanda Labs programları ve offshoots’ları aracılığıyla yenilikçi yeni teknolojilerin dağlarını da geliştirmektedir. DeepMind, Google ana şirketi olan Alfabenin AI bölümüdür ve BigGAN, bir stajyer tarafından tasarlanan en son projelerinden biridir. Bu algoritmalar kullanarak görüntüleri üreten bir AI yazılımı parçasıdır. İlk olarak, rasgele bir sayıdan algoritmik olarak bir görüntü oluşturulur. Görüntü, ne kadar yakın olduğunu analiz etmek için ‘gerçek’ bir görüntü ile karşılaştırılır. Görüntünün yeni bir sürümü, daha sonra, bu gerçek dünya referansına daha yakın bir nitelik kazandırmak amacıyla yaratıldı.
BigGAN’ın bazı sonuçlarına çevrimiçi olarak göz atabilirsiniz. Çim ve ağaç hatları gibi şaşırtıcı derecede gerçekçi doğal dokular oluşturabilir. Bununla birlikte, BigGAN tarafından üretilen insan yüzleri hala Francis Bacon’un kabuslarının eşyalarına benziyor.
